Arbetslöshet och arbetsmarknad i Gnosjö 2026

Utforska sysselsättning och pendling i Gnosjö

Arbetslösheten i Gnosjö är 3,0 % enligt den senaste publicerade statistiken från SCB (juli 2026).

Arbetslöshet

3,0 %

Andel arbetslösa 20-65 år, juli 2026.

Förra månaden

+0,1

juni 2026 till juli 2026.

12 månader

-0,2

juli 2025 till juli 2026.

Sysselsättningsgrad

86,1 %

Kommun i Jönköpings län.

Hur står sig din kommun?

Jämför arbetslösheten i din kommun med Sverige. Du kan sedan välja fler områden och ändra tidsperiod.

Jämför med Sverige

Du jämför arbetslösheten i Gnosjö och Sverige. Mått och tidsperiod är förvalda i nästa steg.

Vad visar statistiken?

Den här sidan visar aktuell arbetslöshet i Gnosjö kommun och hur arbetsmarknaden har utvecklats i den senaste månadsstatistiken. Du får även sysselsättningsgrad och länkar till jämförbara kommuner i Jönköpings län.

Arbetslösheten avser procent av den arbetsföra befolkningen som står till arbetsmarknadens förfogande. Sidan är byggd för snabb faktakontroll och som startpunkt för mer detaljerad analys i Fatstat när du vill jämföra fler områden, tidsperioder eller statistiska underlag.

Arbetslöshet över tid

Gnosjö

januari 2024 - juli 2026

2,9 % - 3,2 %

3,2 %3,1 %2,9 %2024-012024-072025-012025-072026-012026-07
Välj områden och tidsperiod

Kommuner med högst arbetslöshet i Jönköpings län

Arbetslöshet som ökar mest i Jönköpings län

Kommunalskatt i Gnosjö

Invandring och utrikes födda i Gnosjö

Medellivslängd i Gnosjö

Vanliga frågor om arbetsmarknaden i Gnosjö

Vilken källa används?

Sidan använder Fatstats dataset TAB5663, Nyckeltal från Befolkningens arbetsmarknadsstatus (BAS). Sysselsättningsgrad och arbetslöshet efter region.

Hur ofta uppdateras sidan?

Sidan uppdateras när ny statistik finns tillgänglig från SCB. Den data som visas här är senast publicerad 29 september 2026.

Kan jag jämföra kommuner och län?

Bostadspriser – jämför priser och utveckling i kommunerna

Ja. Länkarna på sidan går till motsvarande läns- och kommunsidor. I Fatstat kan du gå vidare och jämföra fler perioder, områden och dataset i samma arbetsflöde.